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2022年全国两会两大涉矿热点前瞻


矿业是推动经济社会可持续高质量发展的重要基础。面对诸多困难,地矿行业如何找准发力点,在经济社会发展中发挥“稳”的作用,开启“进”的功能?在2022年这样一个关键之年,在“两会”上,与会代表、委员将关注哪些涉及矿业行业发展的热点问题?在中国矿业报梳理的可能被矿山行业关注的热点话题中,矿山生态修复、智能矿山建设两大焦点问题涵括在内。

 

矿山生态修复

将矿山生态修复上升到国家战略高度,是一个社会发展到一定的阶段而逐步认识到矿业开发和生态环境同等重要、生态优于开发后所采取的措施或行动,是生态文明的重要标识。
 
作为推进生态文明建设的重要组成部分,矿山生态修复受到了国家和有关部门的高度重视。2019年12月,《自然资源部关于探索利用市场化方式推进矿山生态修复的意见》下发,将矿山生态功能修复和后续资源开发利用、产业发展统筹考虑,明确了一系列激励政策,一批具有推广和借鉴作用的典型频频涌现。2021年2月, 财政部办公厅、自然资源部办公厅、生态环境部办公厅联合印发《关于组织申报中央财政支持山水林田湖草沙一体化保护和修复工程项目的通知》,统筹推进山水林田湖草沙综合治理、系统治理、源头治理成为共识。
 
矿山生态修复已然成了生态环境修复中的重中之重。
 

“十四五”时期将是我国经济社会发展全面绿色转型、实现生态环境质量改善由量变到质变的关键时期,也是我国矿业转型升级、实现绿色高质量发展的重要窗口期。如何将矿山生态修复与矿业绿色发展融入山水林田湖草沙生态系统,实现持续的产业效益,实现矿山生态修复生命、生产、生活、生态融合,丰富和完善绿色矿业发展和生态文明建设同频共振的实践典型和可复制经验,是绿色矿业发展的应有之意,也是行业持续努力奔赴的目标。

 

智能矿山建设

智慧矿山是无人、安全、高效、清洁矿山的代名词。
 
随着经济全球化的发展,依靠科技创新推进高质量发展,加强智能化建设成为矿业发展的新趋势。矿山企业亟需通过矿山信息化、智慧化建设缓解日趋激烈的市场竞争压力。随着第四次工业革命浪潮席卷全球,新一代信息技术与矿山的深度融合,将为包括煤矿在内的矿山智能化和智能绿色矿山建设发挥越来越重要的支撑赋能作用。
 
近些年,国家从顶层设计上开启网络强国战略、国家信息化发展战略、国家大数据战略、“互联网+”行动计划、促进新一代人工智能产业发展三年行动计划等一系列重大战略和行动,诸多政策导向有力地推动了我国智慧矿山建设的发展进程。多地也积极响应并出台相关政策,各大产学研机构都加大了资金投入和研发力度推动智慧矿山建设。
 
目前国内一些大型矿山已基本建设了安全监测监控系统、井下人员定位系统、通信联络系统等多种系统,以及覆盖矿山主要生产环节的通信与传输网络,并取得了一定的经济和社会效益。但整体而言,我国矿山行业仍处于智能化建设的初级阶段。智能化矿山建设在总体布局、标准制定、技术能力、产业政策、人才培养等方面严重滞后,且存在低水平建设、系统集成困难、数据深度应用几乎空白等问题。而从企业层面看,尤其大部分中小矿山企业完成智能矿山建设则面临着资金、技术、人员配置等诸多难题。如何进一步加大对智能化矿山关键技术、装备研发支持力度,加快推进智能化矿山建设的步伐仍是业内重点关注的问题。
 

而智能化矿山建设问题又不仅仅是矿业行业问题,也涉及整个制造业的转型升级。以何种政策措施鼓励扶持行业重点企业加大工业机器人及智能施工设备研发力度,支持相关核心零部件和关键技术的重点攻关,大力培养工业机器人、创新应用、维修保养以及熟练应用相关高素质高技能的人才等也是其题中之义。

 

部分文字摘自:2022年3月1日《中国矿业报》第1版、自然资源之声

 

我国矿山多有开采环境复杂、多元素资源共生等特点,在矿山已有自动化、信息化建设基础上,进一步推进现有矿山和已有矿山基础设施的数字化改造与建设、基于业务驱动的智能生产系统建设;分别从智能感知、智能装备、网络建设、信息安全和矿山地质资源数字化、采矿生产过程智能控制、选矿生产过程智能控制等方面推动矿山智能转型与升级。

 

在积极推进智能矿山建设的大背景下,湖南军芃科技股份有限公司秉持“以自主技术驱动创新发展,践行国家建设“生态、环保、智能”型绿色矿山企业战略目标”的发展战略,采用深度神经网络算法进行云数据计算自主学习技术,成功自主研发出JPXRT智能矿石分拣系统。该系统采取的是X射线与紫外荧光近红外、可见光、激光成像相结合的检测分析方法,实现对不同品种、不同品位、不同粒度的矿石的定性及定量分析判别;全矿种适用,主要应用于有色金属矿、黑色金属矿、贵金属类矿石、非金属矿物。其设备部署在原矿石采出、破碎筛分之后进入浮选车间之前,可根据不同的原矿石生产分拣需求设定参数,快速完成原矿石的分拣任务,适用于新建选矿厂、老选矿厂技术改造、采矿场渣石堆放场等矿山企业及应用于冶金生产废料分拣的冶金企业。

 

JPXRT智能拣选设备部分应用数据

01
某铅锌矿

原矿品位: Pb+Zn 6~8%  FeS2 12~15% 
             Au 2.5g/t  Ag 80~100g/t 

作业抛废率≥31% 

产能: 60~80t/h

尾矿品位: Pb+Zn ≤0.3%

02
某锑矿

原矿品位: Sb 1.5~3% 

作业抛废率≥45% 

产能≥50t/h  

尾矿品位: Sb≤0.15%

03
某钨矿

原矿品位: WO3 0.25%  

作业抛废率≥35% 

产能≥60t/h 

尾矿品位: WO3≤0.03%

04
某多金属矿

原矿品位: Pb+Zn 3~5% Cu 0.05~0.08%
             Au 1~2g/t Ag 25~40g/t

作业抛废率≥40% 

产能≥80t/h 

尾矿品位: Pb+Zn≤0.2% Cu≤0.01%
             Au≤0.1g/t Ag≤4g

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